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智能合约面试题

当前 6 / 20 题

展开目录

01详细说说 Gas 优化的常见手段，给几个具体例子 02可升级合约的几种代理模式区别（Transparent vs UUPS vs Beacon）03storage collision 是怎么发生的，如何避免 04Foundry 的 Invariant Testing 是怎么工作的？给 Prop AMM 设计几个 invariant 05Prop AMM 和传统 Uniswap V2/V3 AMM 的本质区别是什么？06什么是 LVR（Loss-Versus-Rebalancing），Prop AMM 怎么缓解它 07设计一个 Vault 的流动性管理机制，需要考虑哪些边界情况？08集中流动性（Concentrated Liquidity）的核心数据结构是怎么设计的？09如何设计跨多个流动性来源（Uniswap/KyberSwap/1inch 等）的路由算法？10怎么优化交易执行延迟？11怎么应对聚合的某个流动性来源报价滞后或失效？12三明治攻击的原理，以及在协议层怎么防御？13预言机操纵攻击怎么发生，怎么防？14闪电贷攻击的本质是什么？给一个攻击向量并设计防御 15重入攻击的现代变种有哪些？16协议 TVL 暴增 10 倍、交易量暴增 50 倍，合约/系统架构需要哪些改造？17如何设计高吞吐低延迟的链下做市报价系统并与链上结算对齐？18Solana 上做 Prop AMM 和 EVM 上的核心架构差异是什么？19讲一个你在创新性和可维护性之间做权衡的真实例子 20如果你和外部审计团队对某个安全假设有分歧，你怎么处理？

智能合约面试题

20 道题当前 6 / 20

01详细说说 Gas 优化的常见手段，给几个具体例子 02可升级合约的几种代理模式区别（Transparent vs UUPS vs Beacon）03storage collision 是怎么发生的，如何避免 04Foundry 的 Invariant Testing 是怎么工作的？给 Prop AMM 设计几个 invariant 05Prop AMM 和传统 Uniswap V2/V3 AMM 的本质区别是什么？06什么是 LVR（Loss-Versus-Rebalancing），Prop AMM 怎么缓解它 07设计一个 Vault 的流动性管理机制，需要考虑哪些边界情况？08集中流动性（Concentrated Liquidity）的核心数据结构是怎么设计的？09如何设计跨多个流动性来源（Uniswap/KyberSwap/1inch 等）的路由算法？10怎么优化交易执行延迟？11怎么应对聚合的某个流动性来源报价滞后或失效？12三明治攻击的原理，以及在协议层怎么防御？13预言机操纵攻击怎么发生，怎么防？14闪电贷攻击的本质是什么？给一个攻击向量并设计防御 15重入攻击的现代变种有哪些？16协议 TVL 暴增 10 倍、交易量暴增 50 倍，合约/系统架构需要哪些改造？17如何设计高吞吐低延迟的链下做市报价系统并与链上结算对齐？18Solana 上做 Prop AMM 和 EVM 上的核心架构差异是什么？19讲一个你在创新性和可维护性之间做权衡的真实例子 20如果你和外部审计团队对某个安全假设有分歧，你怎么处理？

什么是 LVR（Loss-Versus-Rebalancing），Prop AMM 怎么缓解它

困难

第 6 / 20 题

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参考答案模拟面试

板块

AMM 与做市机制（核心面）— 热点题

答题思路

LVR = 被动 LP 相对「完美对冲再平衡」策略的 确定性损失，本质是套利者利用 AMM 价格滞后于外部市场价获利。

LVR 直觉

外部价已变，AMM 池内价还没变
知情交易者 against LP 成交
LP 相当于 慢半拍的对冲者，损失可被量化（与波动率、区块时间相关）

Prop AMM 缓解手段

高频 Oracle-driven 报价：缩短滞后窗口，让链上价更快贴近外部 mid
主动调整曲线斜率 / spread：做市商根据库存与波动加宽价差
拍卖机制返还套利价值：MEV-Share / LVR auction，把被提取价值分给 LP
RFQ / 签名报价：大额单不走公开池 spot，减少被 sandwich 的公开敞口

面试加分

区分 IL（无常损失）与 LVR（可预测、与区块时间相关）
提到 CoW Protocol batch auction、Uniswap X 等减少排序优势的方案

Prop AMM 和传统 Uniswap V2/V3 AMM 的本质区别是什么？

设计一个 Vault 的流动性管理机制，需要考虑哪些边界情况？