产品经理

1. 核心交易产品战略规划与全生命周期管理 从用户需求出发，定义预测市场产品的核心交易链路，包括事件发现、市场筛选、AI 辅助判断、交易下单、订单状态、结果结算、资金记录、风险提示和交易复盘等模块，确保产品在功能深度和用户体验上建立差异化优势。 2. 全球预测市场深度研究 持续追踪 Polymarket、Kalshi、Predictfun等平台的产品演进路径，深度研究 AI 与交易结合的前沿形态，从事件发现、用户决策、交易转化、流动性机制、增长策略和商业化路径中提炼可落地的产品策略，而非停留在概念对标。 3. AI-native 产品交付 在 AI 原生工作流中，使用 Claude、Cursor、ChatGPT、Figma、流程图工具和数据分析工具，高效完成竞品研究、用户路径、业务流程图、PRD、交互说明、数据口径和测试用例。需求文档需要覆盖正常流、异常流、边界场景和风控场景，使研发团队能够直接理解并交付。 4. 数据驱动迭代 定义和维护核心产品指标，包括注册转化率、首单转化率、充值/入金转化率、下单成功率、订单失败率、交易频次、用户留存、事件参与率、AI 推荐点击率、AI 推荐采纳率、AI 推荐后成交率、结算效率和用户复购等。能够使用 Python、SQL 或数据分析工具进行轻量级数据探查，并基于数据验证产品假设。 5. 跨职能协作落地 在扁平团队中主动协调研发、设计、运营、增长和管理层资源，推动关键项目从需求定义、方案设计、研发排期、测试验收、上线发布到数据复盘的完整闭环。在信息不充分的早期阶段，能够独立做出合理产品决策并推动执行。

1. 本科及以上学历，统计学、计算机、金融工程、数学等相关专业优先 2. 2 年以上互联网产品经理经验，独立负责过至少一个从 0 到 1 的产品模块或功能线 3. 理解交易类产品（CEX、DEX、预测市场、支付系统均可）的基本架构与核心概念：订单类型、撮合逻辑、清算结算、流动性机制 4. 具备 AI 工具实战能力，日常主动使用 LLM 辅助产品设计、文档撰写、竞品研究、流程拆解或数据分析，理解 Prompt、Agent、Workflow、工具调用、模型输出评估等基本概念。 5. 英语阅读能力：能无障碍阅读英文技术文档与产品分析（预测市场领域前沿资料以英文为主） 加分项： 有交易所或金融衍生品平台的完整产品设计经历 熟悉 AI Agent / Workflow 产品设计与落地（CrewAI、Mastra、LangGraph、Vercel AI SDK 等） 熟悉 SQL、Python、Mixpanel、PostHog 等数据工具，能独立完成轻量级数据分析 有早期创业公司工作经历，适应高模糊度、快节奏和强结果导向的工作方式。 了解 Web3、链上预测市场、钱包、链上交易或 DeFi 机制，但该项不是硬性要求，有兴趣学习即可

节日福利，全 AI 工具链支持